近日，工業和信息化部、國家體育總局官網公示“2024年度智能體育典型案例”，由北京體育大學武文強教授牽頭，百度智能云、陜西酷體體育科技有限公司與我校聯合申報的“體育訓練康復大模型SportsGPT”脫穎而出，成為全國唯一入圍的底層大語言模型，也是全國首個體育訓練康復大模型。
體育訓練康復大模型SportsGPT（以下簡稱“SportsGPT”）結合了體育訓練、運動生物力學、康復、中醫、體能領域專家數據，標注60億token文本語料，使用模型微調、RAG技術，采用MOE架構，研發而成，具有很強的數據分析能力。SportsGPT在體育訓練、運動康復、馬拉松、青少年體適能、運動生物力學、推拿按摩、肌肉骨骼、運動中醫等八個專業領域表現出色，能夠服務青少年、馬拉松跑者、體育科研人員、專業運動員、運動損傷患者等廣泛人群。
在使用中，SportsGPT提供問答助手功能，可以解答運動人群提出的訓練康復問題，解決用戶缺乏體育專業知識的痛點。除了問答能力以外，SportsGPT具有自動化報告生成功能，可以實時監測可穿戴設備及訓練數據，進行分析，生成訓練、康復建議報告。SportsGPT的強大數據分析能力，可以幫助科研人員、教練員提高分析效率、訓練效率，還可以評估運動員的潛力和適合的項目，提高人才選拔的效率和準確性。
為了對比SportsGPT與全球其他領先大模型的效果，團隊將其與國內外7個大模型對比，進行了8大專業400個問題4個評分維度的人工評測，SportsGPT得分排名第一。
武文強教授團隊與企業組成的復合型團隊從2022年開始推動體育大模型的底層研究及數據采集。2024年3月，復合團隊在北京體育大學舉行體育科技交流會，對大模型進行測試及建議收集，上線應用版，同年8月上線免費版供體育運動人群使用。
復合團隊將SportsGPT應用于基層體育訓練中，提供更加高效專業的運動指導。此外，復合團隊還將SportsGPT應用于國家隊訓練當中，探索提高組織溝通效率、高效監測運動員數據的路徑方法。
未來，團隊將繼續推動體育科技的創新發展，通過SportsGPT體育訓練康復大模型為運動員提供更精準的訓練指導，為運動愛好者提供更科學的康復建議，以科技賦能體育發展。